طبقه‌ بندی نوع سرطان پستان (خوش خیم و بد خیم) با کمک روش LDA و خوشه بندی سلسله مراتبی (Agglomerative) + PCA

طبقه‌ بندی نوع سرطان پستان (خوش خیم و بد خیم) با کمک روش LDA و خوشه بندی سلسله مراتبی (Agglomerative) + PCA

امروز قراره با کمک دو روش آنالیز تشخیص خطی (LDA) و روش خوشه بندی سلسله مراتبی (Agglomerative) + PCA، پایگاه داده‌ی سرطان سینه‌ی WDBC را به دو گروه خوش خیم و بد خیم طبقه‌بندی کنیم. پیاده‌سازی این پروژه (در قالب کد برنامه نویسی) به زبان پایتون انجام شده است.

مشخصات پایگاه داده:

**Data Set Characteristics:**

 

:Number of Instances: 569

 

:Number of Attributes: 30 numeric, predictive attributes and the class

 

- class:

WDBC-Malignant

WDBC-Benign

روش خوشه بندی سلسله مراتبی (Agglomerative) + PCA

 

روش آنالیز تشخیص خطی (LDA)

دانلود

پیشگوی اعظم

من از دوران نوجوانی رویایی داشتم! رویای تاسیس یک مکان برای به اشتراک گذاشتن ایده ها و نظرات خودم و همچنین جایی برای دانشجویان و دانش آموزان عزیز که بتوانند تمامی مقالات و جزوات مورد نیاز خودرا از طریق یک سایت مرجع تامین کنند.اکنون،این رویا،godofdoc (خدای داکیومنت) نام دارد D:a

شاید این مطالب را هم دوست داشته باشید

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *