امروز قراره با کمک دو روش آنالیز تشخیص خطی (LDA) و روش خوشه بندی سلسله مراتبی (Agglomerative) + PCA، پایگاه داده‌ی سرطان سینه‌ی WDBC را به دو گروه خوش خیم و بد خیم طبقه‌بندی کنیم. پیاده‌سازی این پروژه (در قالب کد برنامه نویسی) به زبان پایتون انجام شده است.

مشخصات پایگاه داده:

**Data Set Characteristics:**

:Number of Instances: 569

:Number of Attributes: 30 numeric, predictive attributes and the class

- class:

WDBC-Malignant

WDBC-Benign

روش خوشه بندی سلسله مراتبی (Agglomerative) + PCA

روش آنالیز تشخیص خطی (LDA)