دانلود پروژه سورس کد برنامه الگوریتم امید ریاضی بیشینه کردن Expectation Maximization Algorithm یادگیری ماشین به زبان متلب

دانلود پروژه سورس کد برنامه الگوریتم امید ریاضی بیشینه کردن Expectation Maximization Algorithm یادگیری ماشین به زبان متلب

دانلود کد برنامه نویسی an expectation–maximization (EM) algorithm is an iterative method to find maximum likelihood or maximum a posteriori (MAP) estimates

موضوع پروژه: سورس کد برنامه الگوریتم امید ریاضی بیشینه کردن و زبان برنامه نویسی متلب

Expectation Maximization Algorithm for Gaussian Mixture Model

زبان برنامه نویسی: متلب MATLAB

محیط برنامه نویسی: Mathworks MATLAB

توضیحات از ویکی پدیا :

In statistics, an expectation–maximization (EM) algorithm is an iterative method to find maximum likelihood or maximum a posteriori (MAP) estimates of parameters in statistical models, where the model depends on unobserved latent variables. The EM iteration alternates between performing an expectation (E) step, which creates a function for the expectation of the log-likelihood evaluated using the current estimate for the parameters, and a maximization (M) step, which computes parameters maximizing the expected log-likelihood found on the E step. These parameter-estimates are then used to determine the distribution of the latent variables in the next E step.

 الگوریتم امید ریاضی-بیشینه‌سازی (EM) یک روش تکرارشونده (iterative) است که به دنبال یافتن برآوردی با بیشترین درست نمایی برای پارامترهای یک توزیع پارامتری است. این الگوریتم روش متداول برای زمانهایی است که برخی از متغیرهای تصادفی پنهان هستند.

نمونه تصاویر خروجی:

ویژگی های این برنامه:

1. نمایش خروجی های الگوریتم Expectation Maximization بر روی Fisher's Iris Data

2. نمایش زمان اجرا در محیط کنسول

3. توضیحات بلوکی کدها به زبان انگلیسی

راهنمای اجرا:

کافی است فایل main.m را در نرم افزار متلب اجرا نمایید.

آنچه تحویل داده می شود:

1. کد برنامه قابل اجرا در متلب  - خروجی طبق تصویر نمونه آورده شده (این برنامه درMatlab R2014a تست شده و 100 درصد به صورت تضمینی قابل اجرا می باشد)

 

2. فایل راهنمای اجرای برنامه

در صورتی که بخواهید می توانیم با قیمتی مناسب داکیومنت توضیحات این پروژه را تهیه کرده و تقدیم نماییم.

مناسب برای دانشجویان کارشناسی (لیسانس) و کاردانی و کارشناسی ارشد

 می توان به عنوان پروژه دروس کارشناسی یا کاردانی یا کارشناسی ارشد، دروسی مانند هوش مصنوعی، طراحی الگوریتم ها ، ژنتیک ، الگوریتم های پیشرفته ، هوش مصنوعی پیشرفته، یادگیری ماشین

 

توجه توجه توجه: هرگونه کپی برداری و فروش فایل های فروشگاه برکت الکترونیک (به آدرس ebarkat.ir یا codes.sellfile.ir) در فروشگاه های دیگر شرعاً حرام است، تمامی فایل ها و پروژه های موجود در فروشگاه، توسط ما اجرا و پیاده سازی و یا از منابع معتبر زبان اصلی جمع آوری شده اند و دارای حق کپی رایت اسلامی می باشند.

از پایین همین صفحه (بخش پرداخت و دانلود) می توانید این پروژه را خریداری و دانلود نمایید.

کد محصول 303303

دانلود

پیشگوی اعظم

من از دوران نوجوانی رویایی داشتم! رویای تاسیس یک مکان برای به اشتراک گذاشتن ایده ها و نظرات خودم و همچنین جایی برای دانشجویان و دانش آموزان عزیز که بتوانند تمامی مقالات و جزوات مورد نیاز خودرا از طریق یک سایت مرجع تامین کنند.اکنون،این رویا،godofdoc (خدای داکیومنت) نام دارد D:a

شاید این مطالب را هم دوست داشته باشید

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *