آموزش داده کاوی با R

آموزش داده کاوی با R

 

آموزش داده کاوی با R : جزوه + کدهای هر جلسه :

سرقصل ها :  

مقدمه : مفاهیم هوش مصنوعی - یادگیری ماشین - شبکه عصبی مصنوعی 

انواع یادگیری ماشین

داده کاوی چیست

مفاهیم داده کاوی

ابزارهای داده کاوی

تکنیک های داده کاوی

مشاغل مرتبط با داده کاوی و حقوق آن ها در کشورهای مختلف

مراحل کلی داده کاوی

مرحله شناخت سازمان / واحد کسب و کار

مرحله شناخت داده

مرحله پیش پردازش داده ها و پاکسازی داده ها

مرحله مدلسازی داده ها

مرحله ارزیابی مدل

مرحله پیشگویی مدل

مرحله توسعه مدل و گسترش آن

کلاسیفیکیشن / رده بندی Classification

انواع کلاسیفایر / رده بند Classifier

کلاسیقایر درخت تصمیم یا D3

کلاسیقای نزدیکترین همسایه ها یا KNN

کلاسیفایر ماشین بردار پشتیبان یا SVM

کلاسیفایر شبکه عصبی مصنوعی یا ANNs

کلاسیفایر نئیو بیز Naive Bayes

کلاسفایر جنگل تصادفی یا Random Forest

رگرسیون Regression

رگرسیون خطی

کلاسترینگ یا خوشه بندی Clustering

قواعد انجمنی یا قوانین ارتباطی یا Association Rules

مصور سازی یا Visualization

پیاده سازی مراحل مختلف داده کاوی با زبان برنامه نویسی R / در نرم افزار Rstudio

پیاده سازی کد خوشه بندی کا میانگین یا kmeans clustering با R

پیاده سازی کد خوشه بندی سلسله مراتبی یا hierarchy clustering با R

پیاده سازی کد خوشه بندی مبتنی بر تراکم یا DBSCAN با R

پیاده سازی کد کلاسیفیکیشن با رده بند درخت تصمیم یا Decision Tree با R

پیاده سازی کد کلاسیفیکیشن با رده بند نزدیکترین همسایه ها یا KNN یا K-Nearest-Neighburs با R

پیاده سازی کد کلاسیفیکیشن با رده بند ماشین بردار پشتیان یا SVM با R

پیاده سازی کد کلاسیفکیشن با رده بند شبکه عصبی مصنوعی یا ANN با R

پیاده سازی رگرسیون خطی یا Linear Regression با R

همراه با تمامی کدهای پیاده سازی شده موارد بالا در R + توضیح خط به خط کدها و حل مثال های مختلف و کاربردی

*ارائه مثال های کاربردی و قابل فهم

اارائه تکلیف برای مباحث مختلف + حل تکلیف + کد و توضیحات کامل مربوط به حل تکلیف

 

*نکته : جزوه بصورت فارسی می باشد و تمامی اصطلاحات انگلیسی/فارسی بیان می شود.

 

*توجه : جزوه مطابق با جلسات برگزار شده در کلاس های حضوری و آنلاین + بهمراه کدها آماده و تدوین شده است.

*توجه : آموزش کامل زبان برنامه نویسی R مقدماتی و پیشرفته نیز در سایت موجود می باشد. 

 

*توجه : امکان خرید فایل آموزش بصورت تک مبحث(فقط یک مبحث خاص) از داده کاوی با R +کدها نیز هست و کافیست درخواست خود را به ایمیل [email protected] ارسال نمایید.

 

*توجه : در صورت تمایل می توانید جهت خرید فیلم های مطابق با جلسات این جزوه ه درخواست خود را به ایمیل [email protected] ارسال نمایید.

*توجه : در صورت تمایل می توانید جهت آموزش و شرکت در کلاس های آنلاین و یا حضوری  بصورت خصوصی/عمومی درخواست خود را به ایمیل [email protected] ارسال نمایید.

*توجه : در صورت تمایل می توانید جهت انجام سفارش پروژه های R - آنالیزداده با R و داده کاوی با R ، درخواست خود را به ایمیل [email protected] ارسال نمایید.

 

*توجه : چنانچه مبحث خاصی مدنظرتان هست که در سرفصل های بال ذکر نشده است ، کافیست درخواست آموزش مبحث جدید را به ایمیل [email protected] ارسال نمایید.

 

*ححجم کل فایل ها : فایل فشرده با سایز 4.7 مگابایت

 

دانلود

پیشگوی اعظم

من از دوران نوجوانی رویایی داشتم! رویای تاسیس یک مکان برای به اشتراک گذاشتن ایده ها و نظرات خودم و همچنین جایی برای دانشجویان و دانش آموزان عزیز که بتوانند تمامی مقالات و جزوات مورد نیاز خودرا از طریق یک سایت مرجع تامین کنند.اکنون،این رویا،godofdoc (خدای داکیومنت) نام دارد D:a

شاید این مطالب را هم دوست داشته باشید

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *